摘要
本发明涉及碳排放控制处理领域,更具体地,本发明涉及基于人工智能的碳排放优化控制方法及系统,所述方法包括:计算碳排放数据的噪声程度,利用预设数据段对应时段的碳排放数据与风速数据之间的相关性,对噪声程度进行修正,以确定噪声数据,将噪声数据之前的碳排放数据作为参考数据,然后利用每个参考数据的修正后的噪声程度以及对应的参考数据与噪声数据之间的时间间隔的乘积,对通过所有参考数据确定的噪声数据的预测值进行加权求和,得到噪声数据的目标预测值,从而对噪声数据进行去噪,以基于去噪后的碳排放数据对碳排放进行智能控制。本发明降低了噪声数据的影响,从而在一定程度上提高对碳排放智能控制的准确性。
技术关键词
噪声数据
优化控制方法
信息熵
优化控制系统
风速
工业生产
PID控制算法
排放智能
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