一种多维度项目数据动态处理方法及系统

本发明提出了一种多维度项目数据动态处理方法及系统。属于物业管理技术领域，所述方法包括：将来自不同源的物业项目数据进行融合，并对融合的数据进行预处理；利用深度学习模型对预处理后的数据进行深度特征提取，基于提取的特征，构建自适应决策树模型；将实时收集的数据输入到深度学习和自适应决策树模型中，进行动态的数据处理和预测；根据预测结果，自动触发相应的管理动作或建议；根据新收集的数据和预测结果，对深度学习和自适应决策树模型进行迭代优化和更新。通过实时数据流管道、消息队列及在线学习算法，确保了数据的即时处理与分析，能够迅速响应市场变化，提高决策效率。