摘要
本发明涉及垃圾处理技术领域,公开了基于图像识别的垃圾分类方法,应用于智能分类垃圾箱,包括以下步骤:智能分类垃圾箱在低消耗的待机状态下判断垃圾识别区域中是否存在待分类垃圾;当检测有待分类垃圾时,首先采集垃圾投放人员图像,并启动工作模式对待分类垃圾进行打开操作;获取所述待分类垃圾作为待分类目标的目标图像,并将开袋后的垃圾进行传送处理。通过在检测到待核验垃圾时,自动采集垃圾投放人员图像并打开垃圾,通过传送装置对垃圾进行传送处理,能够智能的得到垃圾的分类结果,不受个人认知因素影响,有利于提高分类的准确性,并且关联垃圾分类结果和垃圾投放人员图像,可有效的留存错误分类的证据,便于对错误分类进行溯源。
技术关键词
垃圾分类方法
智能分类垃圾箱
垃圾分类装置
深度残差网络
识别垃圾
构建卷积神经网络
残差模块
机器学习方法
训练系统
垃圾分类器
垃圾分类设备
垃圾桶翻盖
待机
低消耗
图像识别模块
矩阵
垃圾处理技术
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
网络入侵检测模型
网络入侵检测方法
深度残差网络
细粒度特征
训练集
三维荧光光谱数据
多波段
监测方法
Logistic函数
图像
数据分析模块
智能分类垃圾箱
传感器模块
图像识别传感器
控制模块
医学影像控制系统
模型训练方法
组织
判断标签
病历