摘要
本发明属于智能驾驶技术领域,本发明公开了一种基于多源数据的安全驾驶方法、系统及存储介质;包括:收集视觉图像、激光雷达点云和车载传感器数据,其中视觉图像包括副驾驶干扰图像。基于副驾驶干扰图像计算副驾驶安全距离,将视觉图像、激光雷达点云和车载传感器数据进行时间同步处理,然后进行特征提取。使用concat将视觉图像特征、点云特征、传感器特征与副驾驶安全距离进行特征融合得到多源数据特征。收集多组多源数据特征以及对应的标签构建数据集,并训练预测车辆风险的第二机器学习模型,基于第二机器学习模型对车辆发动避险指令。
技术关键词
机器学习模型
车载传感器
传感器特征
车辆状态信息
时间同步
图像
视觉
点云特征
方向盘
深度神经网络模型
转向灯
车况数据
激光雷达点云数据
深度学习架构
档位
风险
系统为您推荐了相关专利信息
超声波燃气表
超声波传感器模块
传感器保护单元
机器学习模型
超声波发射单元
数据降维方法
量子态
机器学习模型
编码技术
编码模块
工业机器人
机器学习模型
机器人关节
反向运动学
机器人模型
多控存储系统
仲裁方法
健康状况信息
网络状态信息
风险预测模型
镍基高温合金成分
设计优化方法
机器学习模型
机器学习训练数据
遗传算法