一种基于多源数据的安全驾驶方法、系统及存储介质

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一种基于多源数据的安全驾驶方法、系统及存储介质
申请号:CN202410891676
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118429935B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能驾驶技术领域,本发明公开了一种基于多源数据的安全驾驶方法、系统及存储介质;包括:收集视觉图像、激光雷达点云和车载传感器数据,其中视觉图像包括副驾驶干扰图像。基于副驾驶干扰图像计算副驾驶安全距离,将视觉图像、激光雷达点云和车载传感器数据进行时间同步处理,然后进行特征提取。使用concat将视觉图像特征、点云特征、传感器特征与副驾驶安全距离进行特征融合得到多源数据特征。收集多组多源数据特征以及对应的标签构建数据集,并训练预测车辆风险的第二机器学习模型,基于第二机器学习模型对车辆发动避险指令。
技术关键词
机器学习模型 车载传感器 传感器特征 车辆状态信息 时间同步 图像 视觉 点云特征 方向盘 深度神经网络模型 转向灯 车况数据 激光雷达点云数据 深度学习架构 档位 风险
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