摘要
本发明属于目标检测技术领域,尤其为一种端对端的红外小目标检测方法、装置和系统。本发明通过构建红外小目标检测网络模型;利用两个不同的红外小目标数据集对模型进行与训练和微调,得到稳定可用的最终模型后将参数进行固化,选择复合损失函数和最优评价指标后进行保存模型;本发明提出的红外小目标检测方法通过引入交叉信息提取模块、空间非局部融合模块和对比注意力模块,以及采用复合损失函数的方式,能增强红外图像中的细节信息,改善模型对小尺寸目标的检测性能,通过多尺度分析、特征融合和全局语义特征的引导,模型能够更好地理解图像的结构和关系,提高红外小目标检测的准确性和稳定性。
技术关键词
特征提取模块
图像输出模块
检测网络模型
通道
图像采集模块
多尺度特征
注意力
语义特征
数据
上采样
存储器
对比度
处理器
柔性
参数
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
预测管理系统
风险预测模型
生成可视化界面
云端服务器
节点设备
透明显示屏
深度学习模型
图像显示程序
图像显示方法
索引