一种基于改进循环神经网络的雷达识别算法

本发明公开了一种基于改进循环神经网络的雷达识别算法，其雷达识别算法包括如下步骤：A、雷达识别人体姿态并进行数据计算和标注；A1、首先通过开启雷达，雷达发射雷达波，并接收该雷达波在z＝0处的时域回波数据d′2(x,y,z＝0,t)。本发明通过对雷达回波的分析，实时对人姿态识别，通过循环神经网络加持和采用相位偏移公式、三维傅里叶变换和反向传播算法，进而对回波信号时频图进行识别和分类，从而避免出现特征遗漏的情况，解决了相机等光学系统由于受到光照条件、天气、烟雾等环境因素干扰，尤其是在夜间，其识别效果大大折扣，且在特征选择的过程可能会忽略重要的线索并删除补充的信息，不仅耗费时间精力且识别准确率不高的问题。