摘要
本发明公开了一种钛及钛合金返回屑料合金分选检测方法和系统,属于钛及钛合金屑料合金牌号检测技术领域,该方法利用激光诱导击穿光谱技术获取各钛屑料合金牌号在标准实验参数下的光谱数据,根据该光谱数据和对应的合金牌号构建数据集;构建合金牌号检测模型,将数据集按照预设比例分为训练集和测试集,以此对合金牌号检测模型进行训练;通过采集不同激光强度和延时下钛合金的光谱数据,与已知的数据进行对比分析,找出每个合金牌号的钛合金的最优的激光强度和延时,即合金牌号的钛合金的标准实验参数。根据在标准实验参数下获取的数据对构建的模型进行训练,保障了训练后模型检测的精准度,解决了现有检测方法检测效率低、精度差的问题。
技术关键词
分选检测方法
牌号
检测钛合金
主成分分析方法
位置更新
数据
分选检测系统
BP神经网络训练
神经网络模型
钛合金屑料
余弦算法
变异策略
参数
激光
固态
强度
系统为您推荐了相关专利信息
捷联惯性导航方法
发射惯性坐标系
捷联惯导算法
多项式
矩阵