摘要
本申请涉及城乡规划技术领域,公开了一种城乡规划测绘数据高效处理方法及测绘系统,包括以下步骤:S1、获取原始测绘数据,通过多源数据融合技术,整合来自包括卫星遥感、无人机测绘、地面测量在内多种渠道包括地形、土地利用、水系、地下管线在内的数据;S2、数据分类,对获取的原始测绘数据分为包括地形类、建筑物类以及土地利用类在内的类型,并引入深度学习算法进行自动分类,提高分类准确性和效率。通过融合深度学习修复技术和数值优化算法,识别并修复数据中的缺失、错误和异常值,还增强了数据的完整性和一致性,从多个维度对数据进行全面量化评估,确保了数据符合高标准的质量要求。
技术关键词
城乡规划测绘
深度学习神经网络模型
数值优化算法
多源数据融合技术
数据分析算法
分布式云存储
自动特征提取
数据分类
模糊逻辑
格式
专家知识库
修复技术
深度学习算法
测绘系统
分布式存储单元
数据存储模块
分布式存储架构
城乡规划技术
数据获取模块
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深度学习神经网络模型
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体内脉管系统
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无人机监测方法
深度学习神经网络模型