一种基于自适应图像修复的印章深度学习识别方法

本发明公开一种基于自适应图像修复的印章深度学习识别方法，该方法包括以下步骤：(1)采集包含多种条件下的印章图像样本；(2)对印章图像进行标注与数据增广；(3)通过ST‑HyperIQA对图像质量进行评估；(4)通过改进损失函数的RDDM对图像进行选择性修复；(5)通过GG‑YOLOv5s进行印章检测及识别；该方法设计了ST‑HyperIQA模块、GG‑YOLOv5s模块和复合损失函数，对于年久老化和拍摄模糊的待修复的图像的印章识别效果有较大的提升，为基于自适应图像修复的印章深度学习识别提供了一种可行方法。