摘要
本发明属于点云数据处理技术领域,一种基于数字表面模型的非同源点云自动配准方法。本发明使用非同源的目标点云和源点云先生成对应的DSM影像,将三维点云降维到平面二维影像,利用影像的连续性和数据量小等特点,提高了算法效率,减小了计算资源需求;然后提取、增强DSM的关键信息,并以此来进行DSM影像配准,得到适用于点云的仿射矩阵;最后使用仿射矩阵,对目标点云进行仿射变换,将目标点云和源点云转换到同一个坐标系下。本发明可通过调节DSM的分辨率和二值化时的阈值来调整分离精度和效率,兼顾精度和效率,为非同源点云配准提供一种新的思路,并可进一步运用于三维建模、三维点云分类、数字城市建设、增强现实等领域。
技术关键词
点云自动配准方法
影像
数字表面模型
Laplace算子
点云数据处理技术
矩阵
分辨率
KAZE算法
三维点云分类
栅格
三维坐标信息
坐标系
计算方法
建筑物
网格
像素
连续性
场景
系统为您推荐了相关专利信息
数字表面模型
数字高程模型
架空输电线路
风险监测方法
无人机点云数据
宽景成像方法
预拼接图像
探头
生成超声
红外结构光
图像生成器
引入注意力机制
影像
图像生成技术
视频帧
时空融合方法
多光谱
影像
Landsat数据
偏最小二乘回归模型
遥感影像数据
辅助标注方法
管控方法
交互式数据
数据标注方法