摘要
本发明属于点云数据处理技术领域,一种基于数字表面模型的非同源点云自动配准方法。本发明使用非同源的目标点云和源点云先生成对应的DSM影像,将三维点云降维到平面二维影像,利用影像的连续性和数据量小等特点,提高了算法效率,减小了计算资源需求;然后提取、增强DSM的关键信息,并以此来进行DSM影像配准,得到适用于点云的仿射矩阵;最后使用仿射矩阵,对目标点云进行仿射变换,将目标点云和源点云转换到同一个坐标系下。本发明可通过调节DSM的分辨率和二值化时的阈值来调整分离精度和效率,兼顾精度和效率,为非同源点云配准提供一种新的思路,并可进一步运用于三维建模、三维点云分类、数字城市建设、增强现实等领域。
技术关键词
点云自动配准方法
影像
数字表面模型
Laplace算子
点云数据处理技术
矩阵
分辨率
KAZE算法
三维点云分类
栅格
三维坐标信息
坐标系
计算方法
建筑物
网格
像素
连续性
场景
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解译方法
合成孔径雷达影像
深度神经网络
多源融合
编码器
位置校准
中心线
结构先验信息
反余弦函数
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实训系统
人体解剖模型
临床决策支持
多模态医学影像