一种从超高分辨率颞骨CT影像中自动测量内耳骨迷路量化参数的方法

一种从超高分辨率颞骨CT影像中自动测量内耳骨迷路量化参数的方法属于医学影像处理领域。该算法充分利用解剖结构先验信息作为指导，设计伪标签代理任务，结合整体与子结构分割的关联性，最终实现内耳骨迷路子结构的分割。内耳骨腔整体分割模块采用了分割网络结构，而子结构伪标签生成模块则实现了对内耳骨腔结构的几何形态分析，对内耳骨腔迷路结构进行子结构划分，从而自动产生子结构伪标签。将单目标输出层改为了多个子结构目标输出层，以适应子结构分割的任务需求。最后，通过对各子结构体素分布的统计来评估分割结果的质量这样，在主动学习的框架下，可以持续优化学生网络模型的性能，实现内耳骨迷路子结构分割的不断提升。