摘要
本发明公开了一种基于生理监测的电竞座椅交互系统,包括硬件设备、软件系统、数据管理。本发明通过胸部电生物阻抗传感器、皮肤表面电活动ECG传感器对生理信号的采集方法是接触性的,所以生理信号指标更能够准确反映电竞选手与久坐人群的疲劳程度,不仅可以提高电竞椅生理监测的效率和质量,还可以通过生理监测使用者可以实时了解自己的健康状况;基于R‑R间期瞬时心率、R‑R间期均值RR.mean和时域指标RR.SDNN,智能算法利用机器学习技术对数据进行分析和模式识别,可实现生理参数的自动分析、预测和异常检测,有助于评估血管健康状况,发现潜在的心血管疾病风险的生理健康问题,并采取相应的措施进行干预电竞选手与久坐人群来缓解疲劳。
技术关键词
阻抗传感器
数据处理模块
血流动力学参数
智能算法
ECG传感器
数据接收模块
生理
交互方法
数据传输装置
数据压缩系统
硬件设备
心率
偏差
模式识别算法
数据管理
自定义协议
机器学习技术
安全更新系统
座椅
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激光传感器
编码器
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多传感器融合
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网络连接接口
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远程监控中心
安装系统
监控单元
光伏组件
快速检测系统
机场跑道
车载式一体化
设备协同工作
三维图像数据