摘要
本发明公开了一种机场跑道刚性道面微裂缝快速检测系统及方法,属于机场道面检测技术领域,采用车载三维结构光双设备协同工作,通过高分辨率的三维图像和深度信息,精准识别1mm至1.5mm的微裂缝,利用机器学习模型预测裂缝未来的演变类型(角隅断裂、板边剥落或普通裂缝),并基于每个板块的微裂缝数量、类型、发展速率和历史数据生成养护优先级,通过综合评价和修复建议,合理分配养护资源,为养护人员提供具体的任务指引,有效提高了跑道管理效率,确保了跑道的安全性和长期可靠性。
技术关键词
快速检测系统
机场跑道
车载式一体化
设备协同工作
三维图像数据
三维结构
RTK定位系统
分辨率
快速检测装置
数据存储系统
人工智能算法
裂缝数量
三维相机
机场道面
机器学习模型
数据处理单元
控制系统
系统为您推荐了相关专利信息
茶叶生产线
智能检测方法
二维图像数据
样本
三维图像数据
计算方法
激光测风雷达
湍流模型
数据同化方法
Tecplot软件
轨迹
超分辨率重构
检测损失
机场跑道外来物
专用数据集
快速检测方法
X射线荧光光谱法
深度学习模型
数据预处理方法
快速检测系统