一种基于异构超图神经网络的会话推荐方法及系统

本发明属于会话推荐技术领域，公开了一种基于异构超图神经网络的会话推荐方法及系统。超图能更有效地捕获多个节点之间的复杂关系，更准确地描述实体之间的联系。为了更好地理解用户兴趣、品牌和价格之间的复杂关联，本发明采用异构超图来表达它们之间的关系。通过节点层聚合学习同类型邻居节点的不同重要性，通过语义层聚合丰富不同类型节点之间的信息，从而得到更新后的节点嵌入表示。通过注意力机制和门控机制获取用户的兴趣偏好，通过多头注意力机制获取用户的价格偏好和品牌偏好，使模型能更精准地理解和预测用户行为。最后本发明采用logits均值插值更新方法，以提高推荐结果的多样性和准确性。