基于医疗大模型的慢性哮喘离院监测系统

本申请提供一种基于医疗大模型的慢性哮喘离院监测系统，属于医疗监测与人工智能技术领域，包括：输入层，用于输入文本数据、时间序列数据、医疗知识图谱数据和提示词；数据预处理和编码层，用于对输入的数据进行预处理，并对预处理后的数据进行编码，编码包括文本编码、时间序列编码和知识图谱编码；特征融合层，用于使用注意力机制将文本数据、时间序列数据和医疗知识图谱数据的编码特征进行融合；动态调整层，用于从融合后的多模态数据中提取特定特征，并基于历史数据和当前数据计算动态权重对提取的特定特征进行加权；输出层，用于根据病情评分和风险等级生成个性化的健康管理建议，建议包括用药调整建议、生活方式改变建议和随访计划建议。