一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质

本发明提供一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质，属于风电场有功控制技术领域，包括：通过SAC算法构建并训练SAC智能体；获取风电场状态量；将风电场状态量输入SAC智能体，得到各个风电机组的有功功率初始参考值组成的向量；将输入约束控制器进行二次计算，得到各个风电机组的有功功率优化参考值组成的向量；风电场执行；重复循环，实时调整各个风电机组的有功功率。本发明的模型泛化性强，稳定性、可靠性和学习效率高，可实现等效疲劳载荷的实时在线计算，可以在满足风电场有功功率约束的情况下实现风电场有功功率的合理分配，可降低风电场整场等效疲劳载荷，降低维护成本。