汽车零部件的防伪特征的提取方法以及系统

本发明公开了一种汽车零部件的防伪特征的提取方法以及系统，基于二维频域特征判断当前纹理的纹理类型；根据当前纹理的纹理类型匹配对应的分析算法，以确定关键属性特征点；基于关键属性特征点以及深度学习神经网络框架的训练而确定汽车零部件微观视觉特征识别模型；基于汽车零部件微观视觉特征识别模型与先验特征库进行匹配分类，以在防伪识别下确定汽车零部件的真伪结果，此时，基于二维频域特征判断当前纹理的纹理类型，以便于针对当前纹理的纹理类型匹配对应的分析算法，从而兼容连续型、非连续型及轮廓型纹理特征的分析，进而利用人工智能自动匹配技术基于微观视觉图像处理和神经网络混合算法对汽车零部件进行防伪特征提取和识别。