摘要
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种台风灾害下配电线路倒杆的一级负荷复电优化方法及系统,包括根据单线倒杆故障概率获取台风灾害下的一级负荷用户多条专供配电线路级联倒杆故障概率,以计算台风影响区域一级负荷用户级联倒杆故障失负荷功率;以最大化一级负荷用户失负荷恢复供电功率为优化目标,构建一级负荷用户线路级联倒杆故障复电优化模型,并利用长短期记忆人工神经网络和马尔可夫链方法进行求解,获取发生级联倒杆故障时失网一级负荷复电优化功率。本发明通过结合长短期记忆人工神经网络和马尔可夫链方法,实现了对台风多线路倒杆灾害中一级负荷复电优化问题的高效和精确求解,为电力系统安全稳定运行提供必要的技术支撑。
技术关键词
一级负荷
功率约束条件
马尔可夫链方法
有功功率
线路
移动储能车
人工神经网络
柴油发电
光伏发电系统功率
储能站
光伏发电站
单线
风电机组功率
风力发电站
级联故障分析
电力系统安全稳定
记忆
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