摘要
本发明提供一种风机叶片运输防碰撞预警方法及系统,方法包括以下步骤:S1、对挂车体进行受力分析并得到安全作业范围;S2、在开始运输之前采用无人机对运输环境进行图像采集并获得实时点云数据;S3、构建运输环境的三维场景模型;S4、进行模拟反馈实验得到模拟实验结果;S5、采集法兰盘的实时位姿数据并输出给车载终端;S6、获取叶片预测位姿集合;S7、计算叶片的扫尾区域;S8、求解叶片的行为域S1;S9、利用空间分割算法对叶片的行为域进行分割,并进行碰撞检测;S10、基于碰撞检测结果制定风机叶片运输的下一步规划。实现了运输过程中的碰撞行为的检测和预警,降低了叶片被碰撞和刮擦的风险,大大提高了运输效率和安全性,降低了成本。
技术关键词
防碰撞预警方法
风机叶片
三维场景模型
车载终端
无人机
车体
牵引车
数据
规划
节点
坐标
防碰撞预警系统
信息采集模块
点云
分割算法
法兰盘
挂车
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
功能导航方法
车辆诊断设备
指令
语义向量
车载终端
指数
智慧农业系统
农作物生长周期
传感
多模态数据融合
协同定位方法
Dubins曲线
双机测距
多无人机系统
遍历方法
异常状态
面向无人机
眼动特征
机器学习分类模型
眼动数据
无人机集群控制
性能优化方法
强化学习算法
感知误差
时隙持续时间