摘要
本申请公开一种全流程炼钢的废钢分配方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及信息技术领域,所述方法包括通过获取全流程炼钢各个流程的历史数据信息,基于全流程炼钢各个流程的历史数据信息分别构建铁水包静态模型、转炉静态计算模型和精炼炉静态模型,将预训练好的转炉物料预测网络模型与转炉静态计算模型进行融合,得到转炉动态预测模型,将铁水包静态模型、转炉动态预测模型和精炼炉静态模型进行多模型联动,并基于当前原料价格和联动后的模型进行循环迭代计算,以确定利润最优时废钢的最优分配量,即通过实现各环节模型的联动,促进全流程炼钢所涉及的关键参数的共享和交互,实现废钢加入量和原料成分变化等准确预测和调整,降低了生产成本。
技术关键词
铁水包
动态预测模型
精炼炉
预测网络模型
转炉炼钢
分配装置
数学模型
计算机可读指令
利润
参数
多模型
数据获取模块
水量
计算机设备
可读存储介质
清洗单元
处理器
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鉴定系统
纹理特征
年轮宽度
图像纹理分析
子模块
高维特征向量
多维特征数据
监控方法
强化学习算法
LSTM模型
能源需求预测方法
管理中心
隧道出入口
FCM算法
应急电话
动态预测模型
成分预测方法
LF精炼炉
大数据
参数