摘要
本发明公开了一种机组组合状态路径搜索迭代优化方法,包括以下步骤:S1.读取系统和机组参数,初始出力优化分配;采用目标函数和约束条件对市场模式下机组组合问题进行建模;S2.机组状态预测和初始解修正;S3.机组状态深度遍历;S4.边际机组分类和广度迭代;S5.出力优化分配和潮流安全校核:最终选择满足所有约束条件且成本最低的机组状态方案作为最终的UC解决方案。本发明通过必开必停机组的确定,减少机组状态决策变量,缩减问题规模;进行核验修正,得到较优初始可行解,减少遍历和迭代次数;依次进行机组状态的深度遍历和广度迭代,避免无效状态方案;采用内点法实现机组的出力优化分配,对结果进行潮流安全校核求解,提高迭代收敛速度。
技术关键词
机组
迭代优化方法
读取系统
循环神经网络模型
支路
动态
周期
增广拉格朗日
分段
负荷
节点
阶段
额定值
冗余
决策
功率
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