摘要
本申请涉及一种无人驾驶方程式赛车环境感知方法、装置、设备及介质,方法包括:将可行驶区域以及障碍物相对应的点云数据的三维坐标转化为二维坐标,与二维检测框相对应的位置进行匹配,选取所述二维检测框中的点云数据作为所述可行驶区域以及障碍物相对应的目标点云数据;基于预设距离阈值将所述目标点云数据划分为近距离、中远距离以及远距离目标点云数据,将近距离、中远距离以及远距离目标点云数据进行欧式聚类,以确定可行驶区域以及障碍物相对应的位置信息;基于可行驶区域、障碍物相对应的类别信息以及位置信息,得到第一驾驶环境感知信息。本申请有效避免了由于对整个场景进行聚类而可能导致的非目标物体的误聚类问题。
技术关键词
无人驾驶方程式赛车
激光雷达点云数据
相机图像数据
环境感知信息
机器人操作系统
障碍物
远距离
消息过滤器
固态激光雷达
坐标系
单目相机
基础网络架构
交通标志信息
分割算法
中央处理器
系统为您推荐了相关专利信息
车辆行驶环境
显示车辆行驶
环境感知信息
对象
模型库
无人车系统
超声波传感器
路径规划算法
高分辨率摄像头
融合多源数据
数字化管控方法
贝叶斯滤波器
数字化管控系统
像素补偿
热力图
无人机激光雷达
柠檬果园
三维点云地图
语义分割方法
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车体坐标系
网格
卷积模块
三维点云数据
巷道环境