基于马尔可夫链进行云计算环境下任务失败率预测的方法

本发明公开了一种基于马尔可夫链进行云计算环境下任务失败率预测的方法，包括以下步骤：S1、构建历史任务数据集；S2、对收集到的历史任务数据集进行清洗和预处理；S3、利用预处理后的历史任务数据集构建改进马尔可夫链模型，定义任务执行的不同状态及其状态转移概率；S4、动态调整改进马尔可夫链模型参数以适应不同任务类型和云计算环境的变化；S5、基于构建的改进马尔可夫链模型，生成任务失败率预测结果；S6、根据任务失败率预测结果提供实时预测功能；S7、根据任务失败率预测结果，优化任务调度策略。本发明通过利用马尔可夫链模型进行任务失败率预测，并结合动态调整和调度优化机制，为云计算环境中的任务调度和资源管理提供了解决方案。