一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法

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一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法
申请号:CN202410905292
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118470561A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法,包括以下步骤:S1.输入待识别图像:将待识别遥感图像输入场景识别模型;S2.细粒度感知:分别通过模型的第一细粒度感知分支和第二细粒度感知分支将图像提取为一组大视野图像块和一组小视野图像块;S3.标记生成:通过线性投影将不同尺寸图像块投影为图像块标记;S4.特征提取:通过Transformer编码模块提取图块标记的多尺度特征,并利用交叉注意力模块实现多尺度特征尺度融合;S5.决策生成:通过多层感知机决策生成场景类别的预测概率;S6.输出场景识别结果。本方法减轻了星群遥感图像识别任务中,由于卫星视野、图像尺寸和相机成像原理不同等原因导致的差异,能够有效实现场景智能识别。
技术关键词
遥感图像场景 智能识别方法 图像块 识别标记 大视野 多层感知机 多尺度特征 分支 注意力 编码模块 生成场景 遥感图像识别 输出特征 决策 权重特征 代表
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