一种基于深度学习的电力设备智能识别方法及系统

本申请提供了一种基于深度学习的电力设备智能识别方法及系统，涉及设备识别的技术领域，所述方法包括：首先采集电力设备实时图像与历史图像，将历史图像拼接为拼接图像，在拼接图像中随机截取与历史图像大小相同的子图，为历史图像和子图添加训练标签获得训练数据；之后利用深度学习算法构建分类模型，用训练数据对分类模型进行训练后，将实时图像输入训练好的分类模型输出分类结果，本申请能够在训练样本有限的情况下，提高对电力设备识别结果的准确性。