摘要
本发明涉及店员服务规范识别技术领域,尤其为一种灰盒模型驱动的便利店店员服务规范识别系统及方法,包括不规范服务动作,不规范服务动作的输出端电性连接有视频巡检策略,视频巡检策略的输出端电性连接有人体要素检测,人体要素检测的输出端电性连接有人类动作习惯算法,人类动作习惯算法的输入端电性连接有物理先验知识;一方面助力本方法面向超市、零售业等视频监控行业进行复制推广,同时,通过本方案提出的低经济成本和高准确率的方案,可一定程度替代人力完成便利店店员服务规范视频巡检,助力加油站便利店服务监管并减负企业管理成本。
技术关键词
视频巡检
加油站便利店
参数配置管理
识别方法
识别系统
收银台
员工
服务规范识别
算法
视频监控行业
习惯
蓝色
人类
面向超市
客户
策略
异步机制
双手
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨率遥感影像
机器学习分类器
精细化识别方法
深度学习模型
遥感大数据处理
意图识别方法
融合特征
脑电特征
处理单元
动作特征
样本
识别方法
电子脊柱测量仪
构建训练集
人工神经网络
图像识别模型
频率校准模块
图像识别方法
Softmax分类器
头部特征
实体识别方法
多头注意力机制
LSTM神经网络
双通道神经网络
文本特征向量