摘要
本公开提出了一种基于大模型的对话方法、模型训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括:对候选文档进行切片,得到多个候选切片;基于问题文本,从多个所述候选切片中确定目标切片;获取与所述目标切片具有关联关系的候选切片,作为关联切片;基于所述目标切片和所述关联切片,得到第一大模型的提示文本;将所述提示文本输入至所述第一大模型,由所述第一大模型输出针对所述问题文本的回答文本。
技术关键词
切片
文本
样本
节点
模型训练方法
对话方法
目录
层级
关系
模块
模型训练装置
对话装置
电子设备
人工智能技术
计算机程序产品
处理器通信
摘要
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
无人机
集成编码器
样本
弱监督学习
LSTM模型
校园安全监控
视频
生成测试信号
测试信号集
扫描方法
特征提取模块
CT扫描系统
深度卷积神经网络
长短期记忆网络
车辆状态信息
汽车控制方法
时延
线性二次型调节器
解码器结构