基于大模型的对话方法、模型训练方法、装置和电子设备

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基于大模型的对话方法、模型训练方法、装置和电子设备
申请号:CN202410907343
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118886501A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本公开提出了一种基于大模型的对话方法、模型训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括:对候选文档进行切片,得到多个候选切片;基于问题文本,从多个所述候选切片中确定目标切片;获取与所述目标切片具有关联关系的候选切片,作为关联切片;基于所述目标切片和所述关联切片,得到第一大模型的提示文本;将所述提示文本输入至所述第一大模型,由所述第一大模型输出针对所述问题文本的回答文本。
技术关键词
切片 文本 样本 节点 模型训练方法 对话方法 目录 层级 关系 模块 模型训练装置 对话装置 电子设备 人工智能技术 计算机程序产品 处理器通信 摘要 自然语言
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