电缆故障辨识定位方法及装置、设备及存储介质

本发明实施例公开了电缆故障辨识定位方法及装置、设备及存储介质，方法包括：利用获取到的多源实测数据对预设的BP神经网络进行训练，得到神经网络模型；并对获取到的电压行波信号进行信号处理后输入神经网络模型中，得到电缆故障信息；基于变电站的电缆参数构建电缆敷设的三维数字化逻辑模型；根据电缆故障信息在三维数字化逻辑模型中进行定位，确定故障处的缆线信息。通过对变电站的电缆敷设进行精细化的三维数字仿真，使电缆敷设能够得到精确描述，以便能够更加精准地找到故障位置；其次，通过对多源实测数据进行融合，得到更加丰富且的训练数据，并利用该训练数据得到神经网络模型，以达到神经网络模型输出的结果更加精准的效果。