摘要
本发明提供了一种重症社区获得性肺炎预后预测系统及装置,涉及机器学习技术领域,系统主要包括数据处理模块等;数据处理模块,包括宿主反应分析单元、模型单元、预后单元及数据库;模型单元存储并训练预测模型,基于目标基因进行分类并预测支气管肺泡灌洗样本对应宿主在预设期限时的病死率;预后单元通过预测模型,预测被测支气管肺泡灌洗液样本对应宿主在预设期限时的病死率;本方案利用重症社区获得性肺炎患者的支气管肺泡灌洗液样本,进行mNGS检测提取宿主转录组测序数据,并与相应患者的预后状态一起训练预测模型;再通过预测模型自动预测被测患者的预后情况。本方案预测准确性高、速度快,有助于改善患者的预后并辅助临床决策。
技术关键词
支气管肺泡灌洗液
转录组测序数据
差异表达基因
预后预测系统
特征选择算法
样本
数据处理模块
数据采集模块
文库
训练预测模型
分析单元
采集单元
RNA提取纯化
随机森林
辅助临床决策
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生物分析仪
数据处理程序
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