基于神经网络的冶炼过程优化控制系统及方法

本申请公开了一种基于神经网络的冶炼过程优化控制系统及方法，其在进行冶炼的过程中，通过摄像头实时监测采集当前炉况图像，并在后端引入基于机器视觉和神经网络的人工智能算法来进行该当前炉况图像的处理和分析，以此来判断当前的炉况状态，从而进行倒渣速度的自适应控制。这样，能够根据炉况实现实时、自动化的倒渣控制，从而优化冶炼过程，提高冶炼控制的智能化程度。