摘要
本发明公开了一种三维人脸重建模型训练方法和三维人脸重建方法,应用于三维建模领域,包括:利用预训练好的网络模型对人脸照片进行人脸属性识别和图片编辑,得到第一人脸属性特征和标准化的人脸照片;利用三维人脸重建模型对人脸照片进行人脸建模和可微分渲染,得到第二人脸属性特征和人脸渲染图;三维人脸重建模型为三维可形变模型;将标准化的人脸照片和第一人脸属性特征作为监督信息,将第二人脸属性特征和人脸渲染图作为预测信息;根据监督信息、预测信息和多维约束条件确定三维人脸重建模型的模型参数、球谐光照参数和人脸位姿参数,得到训练好的三维人脸重建模型。本发明中模型训练无需大量样本数据,并且还提高了人脸建模的准确性。
技术关键词
模型训练方法
三维人脸重建方法
人脸属性识别
照片
参数
计算机可执行指令
特征点
轮廓
光照
模型训练系统
可读存储介质
存储计算机程序
像素
编辑
颜色
图片
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
储能电池堆
电池模组
融合特征
电池单体
污染场地地下水
井网优化方法
输入输出关系
模拟模型
氟化物
电力系统智能
粒子群优化算法
更新网络参数
决策
遗忘机制
印制电路板缺陷
多尺度特征
跨尺度特征融合
回归技术
序列