一种三维人脸重建模型训练方法和三维人脸重建方法

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一种三维人脸重建模型训练方法和三维人脸重建方法
申请号:CN202410908143
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118691750A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种三维人脸重建模型训练方法和三维人脸重建方法,应用于三维建模领域,包括:利用预训练好的网络模型对人脸照片进行人脸属性识别和图片编辑,得到第一人脸属性特征和标准化的人脸照片;利用三维人脸重建模型对人脸照片进行人脸建模和可微分渲染,得到第二人脸属性特征和人脸渲染图;三维人脸重建模型为三维可形变模型;将标准化的人脸照片和第一人脸属性特征作为监督信息,将第二人脸属性特征和人脸渲染图作为预测信息;根据监督信息、预测信息和多维约束条件确定三维人脸重建模型的模型参数、球谐光照参数和人脸位姿参数,得到训练好的三维人脸重建模型。本发明中模型训练无需大量样本数据,并且还提高了人脸建模的准确性。
技术关键词
模型训练方法 三维人脸重建方法 人脸属性识别 照片 参数 计算机可执行指令 特征点 轮廓 光照 模型训练系统 可读存储介质 存储计算机程序 像素 编辑 颜色 图片 识别模块
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