一种基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法

本发明涉及一种基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法，具体涉及交通信息技术领域，收集数据并记录当前的数据收集的时间戳，对收集的数据进行检查及预处理，有助于提高数据的质量和准确性，确保数据清洗的有效性，通过空间定位、点对点映射根据要素关联实现空间位置的匹配，结合时间戳标记整合形成综合交通时空数据，创建综合时空交通数据的运行知识库以及可视化界面展示综合交通时空数据为交通规划、管理和决策提供可靠的数据支持和参考，利用空间自相关分析、时空关联矩阵分析以及K‑最近邻算法评估当前交通行业和领域的发展状况，基于规律性预测未来交通行业和领域的发展趋势有助于优化交通系统的运行效率、改善交通拥堵情况。