一种基于抑制干扰的伪装目标分割方法

本发明公开了一种基于抑制干扰的伪装目标分割方法，主干网络处理单个RGB图像，提取其从低级到高级的M个不同层级的特征图；TLISM对最高层级特征图中潜在目标物体进行定位，生成初始位置图；在2至M‑1层级的特征图和初始位置图基础上，M‑2个IRFSM逐步发现和消除假阳性和假阴性干扰，准确识别伪装目标；CRM预测准确识别的伪装目标的伪装程度和排名。本发明将干扰的概念引入伪装目标分割任务，并开发了一种新的抑制干扰策略来进行干扰的发现和去除，可以实现对伪装目标的精确分割。