一种多模态大模型的全自动标注方法及系统

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一种多模态大模型的全自动标注方法及系统
申请号:CN202410914516
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118965250A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态大模型的全自动标注方法及系统,涉及数据筛选技术领域;该方法包括以下步骤:获取图片数据和其对应的文本描述/区域BBOX;所述图片数据通过图片信息提取模块Transformer_I得到图片特征,所述文本描述/区域BBOX通过文本/bbox信息提取模块Transformer_T得到文本特征/位置特征;将所述图片特征与所述文本特征/位置特征输入多模态特征融合模块Transformer_F,融合后得到融合特征G;通过更新与预测模块对所述融合特征G进行网络更新和预测;本发明的有益效果是:能够全自动的筛选和抽取图片数据,取消了人工成本。
技术关键词
多模态特征融合 标注方法 图片 融合特征 模块 文本 计算机程序指令 标注系统 数据筛选技术 可读存储介质 处理器 网络 上采样 存储器 样本 像素点
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