摘要
本发明提供一种太阳黑子的自动检测和分割方法,涉及机器学习技术领域,该方法为对全日面图像进行预处理,得到全日面样本图像;利用视觉主干网络构建太阳黑子检测模型,利用可变形卷积块和注意力机制构建太阳黑子分割模型;将全日面样本图像输入太阳黑子检测模型,得到检测结果;将太阳黑子区域图像输入太阳黑子分割模型,得到分割结果,完成对太阳黑子的自动检测和分割。本发明解决了太阳黑子的自动定位检测和区域分割功能的实现问题。
技术关键词
分割方法
注意力机制
视觉
样本
图像块
归一化模块
检测模型训练
机器学习技术
分块
索引
非线性
卷积模块
网络
数据
太阳
超参数
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建模方法
双向长短期记忆
机制
传感器
滑动窗口法