一种太阳黑子的自动检测和分割方法

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一种太阳黑子的自动检测和分割方法
申请号:CN202410914942
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118781345A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种太阳黑子的自动检测和分割方法,涉及机器学习技术领域,该方法为对全日面图像进行预处理,得到全日面样本图像;利用视觉主干网络构建太阳黑子检测模型,利用可变形卷积块和注意力机制构建太阳黑子分割模型;将全日面样本图像输入太阳黑子检测模型,得到检测结果;将太阳黑子区域图像输入太阳黑子分割模型,得到分割结果,完成对太阳黑子的自动检测和分割。本发明解决了太阳黑子的自动定位检测和区域分割功能的实现问题。
技术关键词
分割方法 注意力机制 视觉 样本 图像块 归一化模块 检测模型训练 机器学习技术 分块 索引 非线性 卷积模块 网络 数据 太阳 超参数
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