基于多模态特征主动脉夹层预测模型的构建方法和设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态特征主动脉夹层预测模型的构建方法和设备
申请号:CN202410916463
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118887401B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态特征主动脉夹层预测模型的构建方法、系统、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取训练集样本中主动脉夹层的NCE‑CT影像;基于NCE‑CT影像进行训练得到主动脉管状特征;基于所述NCE‑CT影像进行主动脉分割得到主动脉分割特征;获取分割提示,将主动脉分割特征和分割提示、主动脉管状特征输入具有多头注意力网络的交叉关注网络,得到融合分割特征;将所述融合分割特征输入多头自注意力网络,将输入后得到的结果与所述主动脉分割特征逐元素相加,得到显示分割结果的预测模型。
技术关键词
主动脉 多模态特征 管状 变换编码器 影像 注意力 掩膜数据 知识蒸馏优化 训练集 学生 存储计算机程序 教师 计算机程序产品 处理器 残差网络 元素 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于超声影像的胎盘植入分析方法
伪影 分析方法 多普勒 血流速度信息 灰阶
2
基于深度学习的电路图到网表生成方法、生成系统及产品
生成方法 直线段 融合特征 坐标 特征提取模型
3
用于肿瘤三维定位的图像识别方法及系统
图像识别方法 MeanShift聚类 肿瘤 三维识别图像 融合特征
4
一种电子元件线上销售数据管理及维护系统
销售数据管理 电子元件 动态知识图谱 时效性 强化学习算法
5
基于多模态的大模型持续进化方法及系统
进化方法 多模态协同 多源异构数据 节点 微调技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号