摘要
本发明提供了一种基于多模态特征主动脉夹层预测模型的构建方法、系统、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取训练集样本中主动脉夹层的NCE‑CT影像;基于NCE‑CT影像进行训练得到主动脉管状特征;基于所述NCE‑CT影像进行主动脉分割得到主动脉分割特征;获取分割提示,将主动脉分割特征和分割提示、主动脉管状特征输入具有多头注意力网络的交叉关注网络,得到融合分割特征;将所述融合分割特征输入多头自注意力网络,将输入后得到的结果与所述主动脉分割特征逐元素相加,得到显示分割结果的预测模型。
技术关键词
主动脉
多模态特征
管状
变换编码器
影像
注意力
掩膜数据
知识蒸馏优化
训练集
学生
存储计算机程序
教师
计算机程序产品
处理器
残差网络
元素
样本
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
MeanShift聚类
肿瘤
三维识别图像
融合特征
销售数据管理
电子元件
动态知识图谱
时效性
强化学习算法
进化方法
多模态协同
多源异构数据
节点
微调技术