二维多模态表征学习的拉曼光谱识别方法、装置和设备

本申请提供了一种二维多模态表征学习的拉曼光谱识别方法、装置和设备，所述方法包括：将一维拉曼光谱信号转换为不同模态的二维矩阵，所述不同模态的二维矩阵包括：时频表征矩阵、关联表征矩阵、空间表征矩阵；利用多流特征提取器分别对所述不同模态的二维矩阵进行特征提取，得到多模态的特征；基于注意力机制对所述多模态的特征进行融合处理，得到融合特征，并根据所述融合特征进行光谱类别预测。如此，通过充分提取拉曼光谱的不同模态信息，实现高准确性的拉曼光谱识别。