摘要
本申请公开了一种桥梁钢桥面板裂缝识别方法、设备、介质及产品,涉及桥梁安全性检测领域,该方法包括获取待识别钢桥面板特定应变测点处的应变数据;根据应变数据,利用异常数据识别模型,得到预处理后的应变数据;异常数据识别模型是利用训练数据集对基于自注意力机制的TCN‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的;根据处理后的应变数据,利用离散小波变换法、主成分分析法和动态时间规整算法,确定对齐后的应变数据;根据对齐后的应变数据,确定多个轮载应变比;根据多个轮载应变比,利用概率密度模型,确定待识别钢桥面板是否有裂缝,并确定裂缝类型。本申请提高了裂缝识别的准确性。
技术关键词
裂缝识别方法
钢桥面板
动态时间规整算法
异常数据
离散小波变换
主成分分析法
时间卷积网络
桥梁
注意力机制
高频特征
神经网络模型
安全性检测
处理器
应变传感器
计算机程序产品
焊缝
计算机设备
重构
系统为您推荐了相关专利信息
快速检测系统
电化学传感器
数值计算方法
数据采集模块
特征值
安防监控视频
语义规则
监控视频流
动态时间规整算法
识别系统
矩阵大灯
调控方法
车速传感器
车灯控制器
角度测量仪
节点
智能识别系统
层级
皮尔逊相关系数
分组支持向量机