一种用于电路智能测试的特征选择方法与系统

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一种用于电路智能测试的特征选择方法与系统
申请号:CN202410919642
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118897975B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于电路智能测试的特征选择方法与系统,首先使用离散小波分析对电路时域响应信号进行变换,扩充了电路时域响应信号的时频域信息,然后对离散小波分析后的小波近似系数与前b级小波细节系数进行降维,保证降维后的特征集具有足够数量的有效特征,最后使用组合递增法选择最优特征集,结合了过滤法与包装法的优势,兼顾了特征选择的效果与计算速度。
技术关键词
离散小波分析 机器学习模型 特征选择方法 成分分析 误差 选取特征 皮尔逊相关系数 存储特征 输入电路 信号 模块 过滤法 指标 标签
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