摘要
本发明公开了一种用于电路智能测试的特征选择方法与系统,首先使用离散小波分析对电路时域响应信号进行变换,扩充了电路时域响应信号的时频域信息,然后对离散小波分析后的小波近似系数与前b级小波细节系数进行降维,保证降维后的特征集具有足够数量的有效特征,最后使用组合递增法选择最优特征集,结合了过滤法与包装法的优势,兼顾了特征选择的效果与计算速度。
技术关键词
离散小波分析
机器学习模型
特征选择方法
成分分析
误差
选取特征
皮尔逊相关系数
存储特征
输入电路
信号
模块
过滤法
指标
标签
系统为您推荐了相关专利信息
误差曲线
历史轨迹数据
样本
数据处理方法
修正算法
集成式电驱动系统
中央控制单元
三维温度场
流量分配阀
热交换结构
混合控制方法
阻抗控制器
同步误差
滑模
混合控制结构
深度强化学习模型
智能优化控制方法
训练样本数据
智能优化控制系统
传感器
压花工艺
锚索
数值模拟方法
压花结构
数值模拟系统