一种用于扩散模型采样的隐私保护推理方法及系统

本发明公开一种用于扩散模型采样的隐私保护推理方法及系统，属于网络安全技术领域。所述方法包括：接收模型拥有方的隐私模型参数数据和用户方预处理后的隐私数据；将隐私模型和隐私数据分别分割为隐私模型秘密分享和隐私数据秘密；三方服务器对模型隐私秘密分享和隐私数据秘密分享进行扩散模型采样并重构秘密分享，所述进行扩散模型采样的过程包括：通过切比雪夫多项式拟合的指数函数ex来替代扩散模型非线性激活函数中的指数运算；将重构的秘密分享返还给用户方，以使用户方获取采样生成图像。本发明通过线性多项式和切比雪夫多项式拟合多种非线性数，提高了隐私扩散模型的计算和通信性能。