基于正交匹配追踪和高斯牛顿迭代的面阵天线稀布化方法

本发明公开了一种基于正交匹配追踪和高斯牛顿迭代的面阵天线稀布化方法，包括，步骤一：获得天线面阵阵因子方向图的表达式，步骤二：构建稀疏分解模型并采用正交匹配追踪算法求解，步骤三：通过高斯牛顿方法迭代优化阵因子空间坐标，步骤四：依据终止条件得到所需阵因子。本发明采用正交匹配追踪算法，在特定稀疏率下初步确定阵元位置和激励幅度的局部最优解，采用高斯牛顿迭代方法进行细微的调整和优化，得到该要求下的全局最优解，从而找出满足实际需求的稀布阵列。本发明创新地结合了正交匹配追踪算法和高斯牛顿迭代方法，用较少的阵元个数重构天线阵列期望方向图，相比于传统算法有着更高的精度和更广的适用范围。