摘要
本发明涉及神经网络算法技术领域,且公开了一种基于神经网络的数据处理方法,包括数据预处理,所述数据预处理转换有特征提取,所述特征提取生成有模型构建,所述模型构建搭配有模型训练,所述模型训练输出有最终数据处理。该基于神经网络的数据处理方法,通过精细化的数据预处理、科学的特征提取、灵活的模型构建、优化的模型训练以及高效的最终数据处理流程,显著提升了数据处理的速度、准确性和泛化能力,同时,经过增强数据集的多样性和质量,以及灵活调整模型结构,增强了模型的鲁棒性和适应性,为各种复杂的数据分析任务提供了强有力的支持,提高了整体数据处理和决策制定的效率和效果。
技术关键词
数据处理方法
神经网络算法技术
优化神经网络
相关系数法
计算误差
随机噪声
传播算法
上采样
鲁棒性
训练集
数学
参数
颜色
定义
图像
速度
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