一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法及系统，涉及工程基坑变形监测技术领域，方法包括：在基坑内部和周边建筑布设传感器，采集基坑深层位移值、道路沉降值、管线沉降值、建筑物沉降值、地表沉降值、桩顶沉降值、桩顶水平位移值、地下水位值，对采集数据进行异常值处理和缺失数据处理，将预处理好的数据划分，采用所述采集数据对神经网络模型进行调整，对神经网络模型进行模型评估，运用神经网络模型对基坑变形进行预测，运用模型对预测结果进行基坑安全评价，将评价结果显示。采用9项监测数据对神经网络模型进行训练，预测精度高，能够很好的进行基坑变形监测的预测，并给出正确的施工建议。