摘要
本发明公开了一种红外视觉辅助管线外壁裂纹识别预警方法及系统,利用红外监控设备搭建管线裂纹红外监控系统,对样本管线外壁进行监控得到红外图像样本数据,利用特征融合金字塔网络进行深入的特征提取,利用多层级特征优化网络通过底部向上和顶部向下的信息传递路径进一步优化和融合特征,底部向上的路径增强了对局部细节的捕捉,而顶部向下的路径则传递更高层次的语义信息;通过共享双重标签检测头得到管线裂纹识别数据,实现对管线裂纹进行快速、准确识别。本发明实现对管线裂纹的高效、准确识别与及时预警,不仅能够提高裂纹检测的准确率,还能大幅提升检测的效率,降低检测成本,显著提升了管线安全检测的技术水平。
技术关键词
卷积特征提取
空间金字塔池化
裂纹识别
多层级特征
金字塔网络
红外监控系统
模块
图像样本数据库
输出特征
预警方法
红外监控设备
裂纹特征
检测头
视觉
梯度下降算法
预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
空洞
融合特征
Sigmoid函数
特征金字塔网络
智能识别方法
输电线路走廊
特征金字塔网络
图像
典型
血型鉴定方法
迁移学习模型
空间金字塔池化
对抗性
引入注意力机制
图像识别方法
电力巡检图像
大规模图像数据集
多尺度特征融合
通道注意力机制
缺陷识别方法
特征工程
缺陷识别系统
深度特征提取
视觉