摘要
根据本公开的实施例,提供了一种用于稳定性评估的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:向物联网平台中接入的设备发送请求以确定设备状态信息,设备状态信息至少包括物联网平台中接入的至少一个设备的上线频率和/或下线频率;基于每个设备的上线频率和/或下线频率,对设备状态信息执行聚类操作以确定设备群状态信息;利用经训练的稳定性评估模型,基于设备群状态信息,确定物联网平台的稳定性评分;以及基于物联网平台的稳定性评分,确定物联网平台的稳定性状态。由此,将物联网平台的稳定性评估从单设备维度扩展到设备群维度,结合深度学习技术,可以更准确地评估整个物联网平台的稳定性,更全面地了解整个物联网平台的运行状态和风险。
技术关键词
物联网平台
设备状态信息
计算机可执行指令
下线
频率
处理单元
计算机程序产品
异常状态
深度学习技术
计算机存储介质
神经网络模型
聚类
电子设备
可读存储介质
模块
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪目标对象
检测跟踪方法
跟踪器
拍摄设备
飞行器
LC谐振器
微波传感器
微流控芯片
电容阵列
待测液体