基于人工智能的个性化标签关键字甄别提取方法及系统

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基于人工智能的个性化标签关键字甄别提取方法及系统
申请号:CN202410926700
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118733886A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息技术领域,具体涉及基于人工智能的个性化标签关键字甄别提取方法及系统,包括以下步骤:S1:通过社交媒体监听技术收集资讯数据;S2:收集用户行为日志数据;S3:对资讯数据进行内容标签化,并形成资讯画像;S4:分析用户对内容的喜好程度,生成用户画像;S5:计算用户和资讯之间的相似性;S6:根据S5的相似性计算结果,执行关键字甄别和提取操作,筛选出与用户兴趣匹配的关键字,并根据筛选出的关键字生成最终的个性化资讯推荐列表。本发明,通过集成自然语言处理技术和机器学习算法,实现了高精度的关键字提取和用户画像构建,动态适应用户兴趣变化,从而大幅提升资讯推荐的相关性和用户满意度。
技术关键词
关键字 个性化标签 文章 生成用户画像 关键词 JavaScript库 埋点技术 监听技术 社交媒体平台 兴趣 列表 数据 自然语言 LDA主题模型 支持向量机分类 日志
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