摘要
本申请涉及一种面向VLSI划分的切割平面方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,其中,方法包括:获取VLSI电路的连接线路图,并基于连接线路图构建拉普拉斯矩阵;根据拉普拉斯矩阵,构建基于VLSI电路最小割的数值优化问题;采用KMeans算法确定数值优化问题的初始解集合;通过预设深度学习模型从初始解集合中挑选子集,构建线性规划子问题;基于障碍函数的牛顿法求解线性规划子问题,得到图分割问题的解。整个过程中,切割平面方法会将目标问题转换为线性规划问题,可以将求解过程和VLSI电路划分中的线性约束条件相融合,避免无效求解带来的计算浪费,支持高效的VLSI电路划分。
技术关键词
VLSI电路
拉普拉斯
深度学习模型
平面方法
矩阵
初始聚类中心
数值
计算机设备
AC算法
平面装置
节点
计算机程序产品
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可读存储介质
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