摘要
本发明提供了一种致密砂岩储层微裂缝的识别方法、系统和存储介质,属于石油天然气勘探与开发技术领域。该识别方法,经综合运用钻井岩心、成像测井、铸体薄片以及图像分析软件,划分致密砂岩“微裂缝成因、发育密度和溶蚀产物”组合类型,运用常规测井数据通过贝叶斯优化的随机森林分类算法建立不同组合类型的判别模型,提高了识别准确率,从本质上解决目前致密砂岩储层勘探开发的难点问题,使得致密砂岩储层微裂缝预测技术更加科学化、综合化和系统化,可适用于不同含油气盆地致密砂岩储层预测。
技术关键词
致密砂岩储层
识别方法
图像分析软件
随机森林
密度
测井曲线数据
超参数
铸体薄片
裂缝预测技术
石油天然气勘探
成像测井图像
声波时差曲线
算法
系统为您推荐了相关专利信息
像素单元
图像低频分量
光学遥感图像
校验方法
光学遥感数据
模式识别方法
深度学习模型
飞机发动机
机组
传感器
交叉注意力机制
多尺度特征提取
多尺度特征融合
识别系统
频域特征
无人驾驶车辆
轨迹
交互模型
计算机程序指令
评价方法