一种社交网络用户群体发现方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种社交网络用户群体发现方法及系统
申请号:CN202410928065
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118982434A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于但不限于互联网技术领域,尤其涉及一种社交网络用户群体发现方法及系统,通过学习网络的低维表示来重建相似度矩阵,从而揭示网络中的社团结构。以NMI和ARI为评价指标,对多个数据集和多个算法进行对比实验,实验表明AICD模型取得了较好的结果,即可以准确的发现社团结构,有助于发现社交网络中不同事件主题下的用户群体。
技术关键词
群体发现方法 网络用户 社交 社团发现算法 信息数据处理终端 矩阵分解技术 社区结构 节点 编码器结构 社团结构 正则化参数 发现系统 邻居 计算机设备 度量 处理器 重构误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于NLP关键词提取的动态社交网络连接图生成方法、存储介质及设备
社交 生成方法 语义关联度 关键词提取技术 节点
2
一种基于社交网络增强检索的汽车金融风控问答方法
问答方法 知识图谱构建 关系 社交 三元组
3
预测高阶社交网络用户群体影响力方法及系统
网络用户 节点 社交 关系网络 多模态
4
目标对象确定方法、装置、设备、介质和程序产品
对象 样本 非线性 数据 强化学习模型
5
基于图神经网络的联邦跨域推荐模型的生成方法
生成方法 横向联邦 矩阵 联邦模型 跨域通信方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号