摘要
本发明属于但不限于互联网技术领域,尤其涉及一种社交网络用户群体发现方法及系统,通过学习网络的低维表示来重建相似度矩阵,从而揭示网络中的社团结构。以NMI和ARI为评价指标,对多个数据集和多个算法进行对比实验,实验表明AICD模型取得了较好的结果,即可以准确的发现社团结构,有助于发现社交网络中不同事件主题下的用户群体。
技术关键词
群体发现方法
网络用户
社交
社团发现算法
信息数据处理终端
矩阵分解技术
社区结构
节点
编码器结构
社团结构
正则化参数
发现系统
邻居
计算机设备
度量
处理器
重构误差