摘要
本发明公开了一种仰卧起坐智能测试方法及系统,系统包括数据采集模块、动作识别模块、计数模块、计时模块、评分模块和报告生成模块,数据采集模块包括加速度传感器和角速度传感器,用于采集用户测试过程中的加速度和角速度,动作识别模块用于结合数据采集模块采集的数据和神经网络算法,实现动作的实时识别,其有益效果为:引入神经网络算法,通过学习大量数据中的复杂模式,能够更准确地识别仰卧起坐动作,具有更强的鲁棒性,并且将加速度和角速度等多传感器数据进行融合,提高了动作识别的准确性和全面性,通过神经网络能够自动学习动作中的特征,从而适应不同用户和动作模式,具有更强的灵活性和泛化能力。
技术关键词
智能测试方法
加速度
数据采集模块
仰卧起坐智能测试系统
神经网络算法
神经网络模型
角速度传感器
梯度下降优化算法
识别模块
计时模块
生成测试报告
更新模型参数
样本
定义
鲁棒性
模式
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人机交互界面
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故障诊断系统
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多模态特征融合
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加速度
频域特征提取
智能监控方法
温度控制策略
服务器
神经网络单元
历史温度数据